[1]孟庆宇.基于 ＥＥＭＤ- ＳＶＭ 的自动扶梯主驱动轴轴承故障诊断方法研究[J].机械与电子,2020,(05):51-53.
　Research on Fault Diagnosis Method for Main Drive Shaft Bearing of Escalator Based on EEMD-SVM [J].Machinery & Electronics,2020,(05):51-53.
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基于 ＥＥＭＤ- ＳＶＭ 的自动扶梯主驱动轴轴承故障诊断方法研究()
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机械与电子[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
期数:
2020年05期
页码:
51-53
栏目:
机电一体化技术
出版日期:
2020-05-22

文章信息/Info

Title:
Research on Fault Diagnosis Method for Main Drive Shaft Bearing of Escalator Based on EEMD-SVM
文章编号:
１００１- ２２５７（２０２０）０５- ００５１- ０３
作者:
孟庆宇
中铁第四勘察设计院集团有限公司，湖北 武汉 ４３００６３
Author(s):
ＭＥＮＧＱｉｎｇｙｕ
ＣｈｉｎａＲａｉｌｗａｙＳｉｙｕａｎＳｕｒｖｅｙａｎｄＤｅｓｉｇｎＧｒｏｕｐＣｏ．，Ｌｔｄ．，Ｗｕｈａｎ４３００６３，Ｃｈｉｎａ
关键词:
自动扶梯; 轴承; ＥＥＭＤ; ＳＶＭ; 故障诊断
Keywords:
ｅｓｃａｌａｔｏｒ; ｂｅａｒｉｎｇ; ＥＥＭＤ; ＳＶＭ; ｆａｕｌｔｄｉａｇｎｏｓｉｓ
分类号:
ＴＰ２７７
文献标志码:
A
摘要:
针对自动扶梯由于长期处于高员载运行状态而引起主驱动轴轴承故障问题，提出一种基于 ＥＥＭＤ- ＳＶＭ 的自动扶梯主驱动轴轴承故障诊断方法。使用集合经验模态分解（ＥＥＭＤ）对轴承异常的振动加
速度信号进行分解来提取信号特征，然后基于支持向量机（ＳＶＭ）构建故障诊断模型对信号进行诊断，从而确定故障状态。
Abstract:
Ａｉｍｉｎｇａｔｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｂｅａｒｉｎｇｆａｉｌｕｒｅｏｆｔｈｅｅｓｃａｌａｔｏｒｍａｉｎｄｒｉｖｅｓｈａｆｔ，ａｍｅｔｈｏｄｗａｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄｆｏｒｆａｕｌｔｄｉａｇｎｏｓｉｓｏｆｔｈｅｂｅａｒｉｎｇｏｆｔｈｅｅｓｃａｌａｔｏｒｍａｉｎｄｒｉｖｅｓｈａｆｔｂａｓｅｄｏｎＥＥＭＤ ＳＶＭ．Ｔｈｅ ＥｎｓｅｍｂｌｅＥｍｐｉｒｉｃａｌＭｏｄｅＤｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ（ＥＥＭＤ）ｗａｓｕｓｅｄｔｏｄｅｃｏｍｐｏｓｅｔｈｅａｂｎｏｒｍａｌｖｉｂｒａｔｉｏｎａｃｃｅｌｅｒａｔｉｏｎｓｉｇｎａｌｏｆｔｈｅｂｅａｒｉｎｇｔｏｅｘｔｒａｃｔｔｈｅｓｉｇｎａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ，ａｎｄｔｈｅｎａｆａｕｌｔｄｉａｇｎｏｓｉｓｍｏｄｅｌｗａｓｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄｂａｓｅｄｏｎｔｈｅＳｕｐｐｏｒｔＶｅｃｔｏｒＭａｃｈｉｎｅ（ＳＶＭ）ｔｏｄｉａｇｎｏｓｅｔｈｅｓｉｇｎａｌｔｏｄｅｔｅｒｍｉｎｅｔｈｅｆａｕｌｔｓｔａｔｕｓ．

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：２０１９- １２- ３１
作者简介：孟庆宇 （１９９２－），男，湖南娄底人，助理工程师，硕士，研究方向为车站设备全寿命周期监测及诊断。
更新日期/Last Update: 2020-05-22