[1]范亚洲.基于混沌时域反射技术的电力电缆绝缘缺陷检测方法[J].机械与电子,2024,42(03):50-53.
 FAN Yazhou.Detection Method of Power Cable Insulation Defect Based on Chaotic Time Domain Reflectometry[J].Machinery & Electronics,2024,42(03):50-53.
点击复制

基于混沌时域反射技术的电力电缆绝缘缺陷检测方法()
分享到:

《机械与电子》[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
42
期数:
2024年03期
页码:
50-53
栏目:
自动控制与检测
出版日期:
2024-03-25

文章信息/Info

Title:
Detection Method of Power Cable Insulation Defect Based on Chaotic Time Domain Reflectometry
文章编号:
1001-2257 ( 2024 ) 03-0050-04
作者:
范亚洲
广东电网有限责任公司电力科学研究院,广东 广州 510080
Author(s):
FAN Yazhou
( Electric Power Research Institute , Guangdong Power Grid Co. , Ltd. , Guangzhou 510080 , China )
关键词:
混沌时域反射技术电力电缆绝缘缺陷检测变分模态分解方法
Keywords:
chaotic time domain reflectometry power cable insulation defect detection variational modal decomposition method
分类号:
TM855
文献标志码:
A
摘要:
为提高电力电缆绝缘缺陷检测的精度,提出一种基于混沌时域反射技术的电力电缆绝缘缺陷检测方法。采用变分模态分解方法将噪声信号在不同的模态分量中分解,通过自适应小波包分解将电力电缆信号分解在高低频分量中,使用阈值法将不含有局部信号的分量过滤处理,完成信号去噪处理。信号经过去噪处理后,通过混沌时域反射技术将电力电缆信号划分为参考信号和探测信号,根据信号和电力电缆绝缘位置故障点的反射信号完成采样处理,在相关峰的时间延迟以及幅值信息中获取缺陷发生的位置,判断故障类型,进而实现电力电缆绝缘缺陷检测。经实验测试结果表明,所提方法可以全面提升检测结果的准确性。
Abstract:
In order to improve the detection accuracy of power cable insulation defects , a detection method of power cable insulation defects based on chaotic time domain reflectometry is proposed.The noise signal is decomposed in different modal components by variational modal decomposition method , the power cable signal is decomposed in high and low frequency components by adaptive wavelet packet decomposition , and the component without local signal is filtered by threshold method to complete signal denoising. After the signal is denoised , the power cable signal is divided into reference signal and detection signal by chaotic time-domain reflectometry.The sampling processing is completed according to the signal and the reflection signal of the fault point of the power cable insulation position.The location of the defect is obtained from the time delay and amplitude information of the correlation peak , and the fault type is judged so as to realize the detection of power cable insulation defects.The experimental results show that the proposed method can comprehensively improve the accuracy of the detection results.

参考文献/References:

[ 1 ] 郭蕾,曹伟东,张靖康,等 . 基于多尺度纹理特征的 EPR电缆终端故障诊断方法[ J ] . 电力自动化设备, 2020 , 40( 11 ): 188-198.

[ 2 ] 柴鹏,周灏,张煜,等 . 基于护层电流时域反演信号的高压电缆短路故障定位方法[ J ] . 电力科学与技术学报,2021 , 36 ( 6 ): 189-195.
[ 3 ] 苗旺,陈平,任志刚,等 . 电流谐波法在电力电缆状态检测诊断的应用进展[ J ] . 电力系统及其自动化学报, 2021 , 33 ( 3 ): 73-80.
[ 4 ] 任志刚,赵雪骞,郭卫,等 . 基于时域反射技术的电缆渗水缺陷检测方法[ J ] . 绝缘材料, 2022 , 55 ( 1 ): 80-86.
[ 5 ] 蔡胜伟,邵苠峰,陈江波,等 . 特高压变压器低电位高场强区域绝缘缺陷检测技术研究[ J ] . 变压器,2021 , 58( 4 ): 57-61.
[ 6 ] 马星河,张登奎,朱昊哲,等 . 基于 EWT 的高压电缆局部放电信号降噪研究[ J ] . 电力系统保护与控制, 2020 ,48 ( 23 ): 108-114.
[ 7 ] 赵斌,张闯,李隆,等 . 电力变压器振动检测装置设计及振动信号去噪方法研究[ J ] . 电测与仪表, 2021 , 58 ( 8 ):118-124.
[ 8 ] 孙冬,马立修,潘金凤,等 . 改进的电缆中间接头局放信号去噪方法[ J ] . 水电能源科学, 2020 , 38 ( 5 ): 178-180.
[ 9 ] 卢莉蓉,王鉴,牛晓东,等 . 基于心动周期和经验模式分解的心电信号去噪处理[ J ] . 数据采集与处理, 2020 , 35( 4 ): 702-710.
[ 10 ] 汪先进,周凯,谢敏,等 . 基于时间反演相位法的电力电缆局部放电定位 [ J ] . 电网技术, 2020 , 44 ( 2 ):783-790.
[ 11 ] 李蓉,周凯,万航,等 . 基于输入阻抗谱的电力电缆本体局部缺陷类型识别及定位 [ J ] . 电工技术学报,2021 , 36 ( 8 ): 1743 1751.
[ 12 ] 朱新挺,陈志坤,彭冬亮 . 面向一体化应用的电磁信号智能检测方法研究 [ J ] . 信号处理, 2020 , 36 ( 10 ):1708-1713.
[ 13 ] 冯胜,马晓阳,雷毅,等 . 海底管道外涂层缺陷超声回波检测技术[ J ] . 油气储运, 2020 , 39 ( 3 ): 354-360.
[ 14 ] 邵宇鹰,王枭,彭鹏,等 . 基于声成像技术的电力设备缺陷检测方法研究 [ J ] . 中国测试, 2021 , 47 ( 7 ):42-48.
[ 15 ] 董正天,刘斌,胡春海,等 . 基于机器视觉的丝印样板表面缺陷检测方法研究 [ J ] . 高技术通讯,2020 , 30( 12 ): 1309-1316.

相似文献/References:

[1]曾小平,刘 波,董俊根,等.基于 VR 的电力电缆接地故障点检测仿真系统[J].机械与电子,2023,41(06):10.
 ZENG Xiaoping,LIU Bo,DONG Jungen,et al.VR-based Power Cable Ground Fault Point Detection Simulation System[J].Machinery & Electronics,2023,41(03):10.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2022-05-11
基金项目:中国南方电网公司科技项目( GDKJXM20200473 )
作者简介:范亚洲 ( 1978- ),男,黑龙江哈尔滨人,硕士,高级工程师,研究方向为输电线路运行维护。
更新日期/Last Update: 2024-03-25