[1]谭振国,曾佳佳,牛国智,等.基于多源传感的智能双馈风机机械振动故障监测方法[J].机械与电子,2024,42(06):32-37.
 TAN Zhenguo,ZENG Jiajia,NIU Guozhi,et al.Mechanical Vibration Fault Monitoring Method of Intelligent Doubly-fed Fan Based on Multi-source Sensing[J].Machinery & Electronics,2024,42(06):32-37.
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基于多源传感的智能双馈风机机械振动故障监测方法()
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《机械与电子》[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
42
期数:
2024年06期
页码:
32-37
栏目:
自动控制与检测
出版日期:
2024-06-28

文章信息/Info

Title:
Mechanical Vibration Fault Monitoring Method of Intelligent Doubly-fed Fan Based on Multi-source Sensing
文章编号:
1001-2257 ( 2024 ) 06-0032-06
作者:
谭振国 1 曾佳佳 2 牛国智 3 邓 睿 2 刘旭东 2
1. 五凌电力有限公司长沙生产运营中心,湖南 长沙 410004 ;
2. 五凌电力有限公司长沙生产运营中心生产技术部,湖南 长沙 410004 ;
3. 五凌电力有限公司新能源分公司,湖南 长沙 410004
Author(s):
TAN Zhenguo1 ZENG Jiajia2 NIU Guozhi3 DENG Rui2 LIU Xudong2
( 1.Changsha Production and Operation Center , Wuling Electric Power Co. , Ltd. , Changsha 410004 , China ;?
2.Production Technology Department , Changsha Production and Operation Center , Wuling Electric Power Co. , Ltd. , Changsha 410004 , China ;?
3.New Energy Branch of Wuling Electric Power Co. , Ltd. , Changsha 410004 , China )
关键词:
多源传感智能双馈风机机械振动故障故障监测支持向量机
Keywords:
multi-source sensing intelligent doubly-fed fan mechanical vibration fault fault monitoring support vector machine
分类号:
TP277
文献标志码:
A
摘要:
针对双馈风机机械振动故障监测存在的信噪比低、故障监测分类差和时间长的问题,提出基于多源传感的智能双馈风机机械振动故障监测方法。首先采用信息熵度量智能双馈风机振动信号变化情况,获取信号在时 频域上的信息熵特征,融合多源传感信号信息特征;然后引入全局搜索因子改进人工蜂群算法,通过改进的人工蜂群算法优化支持向量机;最后将提取并融合后的振动信号特征输入训练后的支持向量机,完成智能双馈风机机械振动故障监测。实验结果表明,所提方法的去噪效果和故障监测分类效果好、监测时间短。
Abstract:
Aiming at the problems of low signal to noise ratio , poor fault monitoring classification and long time in the mechanical vibration fault monitoring of doubly fed fans , a method for monitoring the mechanical vibration fault of the intelligent DFIG based on multi-source sensing is proposed.Firstly , information entropy is used to measure the change of the vibration signal of the intelligent doubly-fed fan , the information entropy characteristics of the signal in the time frequency domain are obtained , and the information characteristics of multi-source sensor signals are fused ; then a global search factor is introduced to improve the artificial bee colony method , and the support vector machine is optimized by the improved artificial bee colony method ; finally , the extracted and fused vibration signal features are input into the trained support vector machine to complete the mechanical vibration fault monitoring of the intelligent doubly-fed fan.The experimental results show that the proposed method has good denoising effect and fault monitoring classification effect , and the monitoring time is short.

参考文献/References:

[ 1 ] 张巍,杨新宇 . 双馈风机超速与变桨协调频率控制策略研究[ J ] . 控制工程, 2022 , 29 ( 4 ): 743-749.

[ 2 ] 高建,陈文彬,庞建民,等 . 基于组合密钥的智能电网多源数据安全保护[ J ] . 电信科学, 2020 , 36 ( 1 ): 134-138.
[ 3 ] 林琳,陈志英 . 基于粗糙集神经网络和振动信号的高压断路器机械故障诊断[ J ] . 电工技术学报, 2020 , 35 (增刊 1 ): 277-283.
[ 4 ] 赵志宏,李乐豪,李晴 . 一种轴承故障诊断的多任务深度学习方法[ J ] . 电子测量与仪器学报, 2021 , 35 ( 12 ):108-115.
[ 5 ] 唐贵基,徐振丽,庞彬,等 . 基于 SSWPT 边际谱特征信息提取的齿轮故障诊断 [ J ] . 振动与冲击, 2022 , 41( 14 ): 50-57.
[ 6 ] 刘洋,王利民,孙铭会 . 基于信息熵函数的启发式贝叶斯因果推理[ J ] . 计算机学报, 2021 , 44 ( 10 ): 2135-2147.
[ 7 ] 刘连,王孝通 . 基于变分贝叶斯推断的字典学习算法[ J ] . 控制与决策, 2020 , 35 ( 2 ): 469-473.
[ 8 ] 张国令,王晓丹,李睿,等 . 基于栈式降噪稀疏自编码器的极限学习机[ J ] . 计算机工程, 2020 , 46 ( 9 ): 61-67.
[ 9 ] 张立国,刘婉,张淑清,等 . 基于相空间重构改进算法的混沌奇异谱分析及应用[ J ] . 计量学报, 2021 , 42 ( 10 ):1299-1306.
[ 10 ] 李琳,王培培,谷鹏,等 . 基于 LU 分解和交替最小二乘法的分布式奇异值分解推荐算法[ J ] . 模式识别与人工智能,2020 , 33 ( 1 ): 32-40.
[ 11 ] 许丹,丁强,林星宇,等 . 基于离散傅里叶变换矩阵的概率最优潮流计算方法[ J ] . 电力系统保护与控制,2021 , 49 ( 1 ): 9-16.
[ 12 ] 刘胜昔,程春玲 . 改进的 Gabor 小波变换特征提取算法[ J ] . 计算机应用研究, 2020 , 37 ( 2 ): 606-610.
[ 13 ] 杨泰春,陶建峰,覃程锦,等 . 采用支持向量机的非对称阀控液压缸模型预测控制[ J ] . 西安交通大学学报,2020 , 54 ( 1 ): 93-100 , 107.
[ 14 ] 胡建,曹喜望 . 几类低差分一致性映射与完全非线性函数[ J ] . 数学进展, 2020 , 49 ( 6 ): 756-760.
[ 15 ] 吕阳,钱斌,胡蓉,等 . 增强人工蜂群算法求解半导体最终测试调度问题[ J ] . 电子学报, 2021 , 49 ( 9 ): 1708-1715.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2022-09-02
作者简介:谭振国 ( 1978- ),男,湖南沅江人,高级工程师,研究方向为新能源生产管理;曾佳佳 ( 1982- ),男,湖南邵阳人,中级工程师,研究方向为新 能源生产管理;牛国智 ( 1964- ),男,湖南 衡阳人,硕士,高级工程师,研究方向为新能源生产管理;邓 睿 ( 1991- ),男,湖南郴州人,中级工程师,研究方向为新能源技术管理;刘旭东 ( 1992- ),男,湖南邵阳人,助理工程师,研究方向为新能源技术管理。
更新日期/Last Update: 2024-07-02