[1]刘晓铭,华定忠,张 静,等.基于姿态信息的双足移动机器人越障步态控制[J].机械与电子,2024,42(04):29-32.
 LIU Xiaomin,HUA Dingzhong,et al.Gait Control of Biped Mobile Robot Based on Attitude Information[J].Machinery & Electronics,2024,42(04):29-32.
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基于姿态信息的双足移动机器人越障步态控制()
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《机械与电子》[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
42
期数:
2024年04期
页码:
29-32
栏目:
自动控制与检测
出版日期:
2024-04-23

文章信息/Info

Title:
Gait Control of Biped Mobile Robot Based on Attitude Information
文章编号:
1001-2257 ( 2024 ) 04-0029-04
作者:
刘晓铭 1 2 华定忠 1 张 静 1 2 黄国方 1 2 钟亮民 1 2
1. 南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司,江苏 南京 211106 ;
2. 国电南瑞科技股份有限公司,江苏 南京 211106
Author(s):
LIU Xiaomin1 2 HUA Dingzhong1 ZHANG Jing1 2 HUANG Guofang1 2 ZHONG Liangmin1 2
( 1.NARI Group Corporation( State Grid Electric Power Research Institute ), Nanjing 211106 , China ;
2.NARI Technology Co. , Ltd. , Nanjing 211106 , China )
关键词:
姿态信息双足机器人越障步态控制动力学模型神经网络
Keywords:
attitude information biped robot gait control for obstacle crossing dynamic model neural network
分类号:
TP273
文献标志码:
A
摘要:
在机器人运动控制中,姿态信息获取是不可缺少的步骤,尤其是在机器人越障步态控制中,因此提出基于姿态信息的双足移动机器人越障步态控制方法。在双腿摆动和地面碰撞 2 种情境下,创建双足移动机器人动力学模型,获得机器人行走变化规律。利用 AdaBoost 算法分类机器人姿态属性,通过关联性指标与骨骼密度实现机器人姿态信息感知,明确操作者越障意图。使用摄像头得到障碍物图像数据,采用神经网络的前馈补偿能力进行机器人越障步态控制。实验结果表明,所提方法越障步态控制精准度高、稳定性强,可提高双足移动机器人的移动能力。
Abstract:
?In robot motion control , attitude information acquisition is an indispensable step , especially in robot gait control over obstacles.Therefore , a gait control method for biped mobile robot over obstacles based on attitude information is proposed.Under the two situations of legs swinging and ground collision , the dynamic model of biped mobile robot is created , and the walking change law of robot is obtained.The AdaBoost algorithm is used to classify the robot ’s attitude attributes , and the robot ’s attitude information perception is realized through the association index and bone density to clarify the operator ’s intention to surmount obstacles.The camera is used to get the obstacle image data , and the feedforward compensation capability of neural network is used to control the robot ’s gait over obstacles.The experimental results show that the proposed gait control method has high accuracy and can improve the mobility of biped mobile robots.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2023-03-07
基金项目:国电南瑞科技项目资助( 524608220021 )
作者简介:刘晓铭 ( 1985- ),男,广东揭阳人,工程师,研究方向机器人和人工智能技术;华定忠 ( 1968- ),男,浙江舟山人,高级工程师,研究方向为用电信息采集、智能电表;张 静 ( 1981- ),男,湖北潜江人,硕士,高级工程师,研究方向电力机器人、人工智能、电力系统自动化和智能传感;黄国方 ( 1971- ),男,江苏武进人,硕士,高级工程师,研究方向电力系统自动化、机器人、人工智能和智能传感;钟亮民 ( 1987- ),男,福建长汀人,硕士,工程师,研究方向机器人和人工智能技术。
更新日期/Last Update: 2024-04-29