[1]杜卫丹,顾昌铃,李修旋.随机振动载荷下机械零部件疲劳寿命预测研究[J].机械与电子,2024,42(06):65-69.
 DU Weidan,GU Changling,LI Xiuxuan.Research on Fatigue Life Prediction of Mechanical Components under Random Vibration Load[J].Machinery & Electronics,2024,42(06):65-69.
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随机振动载荷下机械零部件疲劳寿命预测研究()
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《机械与电子》[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
42
期数:
2024年06期
页码:
65-69
栏目:
机电一体化
出版日期:
2024-06-28

文章信息/Info

Title:
Research on Fatigue Life Prediction of Mechanical Components under Random Vibration Load
文章编号:
1001-2257 ( 2024 ) 06-0065-05
作者:
杜卫丹顾昌铃李修旋
上海烟草机械有限责任公司,上海 201206
Author(s):
DU Weidan GU Changling LI Xiuxuan
( Shanghai Tobacco Machinery Co. , Ltd. , Shanghai 201206 , China )
关键词:
随机振动载荷机械零部件疲劳寿命预测S-N 曲线
Keywords:
random vibration load mechanical parts fatigue life prediction S-N curve
分类号:
TH113.1
文献标志码:
A
摘要:
针对机械零部件疲劳寿命预测准度较低的问题,提出一种随机振动载荷下机械零部件疲劳寿命预测方法。对随机振动载荷下机械零部件开展疲劳分析,根据机械零部件的应力/应变响应,获取一定范围内的机械零部件疲劳部位应力功率谱密度函数。基于累计损伤理论和 S-N 曲线,进一步估算出随机振动载荷下机械零部件疲劳寿命,实现机械零部件寿命预测研究。实验结果表明,该方法的应力功率谱密度与实际结果一致,在不同振幅及预压量下的机械零部件疲劳寿命预测结果均较为准确,验证了该方法的可靠性高。
Abstract:
A research method for predicting the fatigue life of mechanical components under random vibration loads is proposed to address the issue of low prediction accuracy.The fatigue analysis of mechanical parts under random vibration load is carried out.According to the stress / strain response of mechanical parts , the stress power spectral density function of the fatigue part of mechanical parts within a certain range is obtained.Based on the cumulative damage theory and S-N curve , the fatigue life of mechanical components under random vibration loads is further estimated , and the research on predicting the life of mechanical components is achieved.The experimental results show that the stress power spectral density of this method is consistent with the actual results , and the fatigue life prediction results of mechanical parts under different amplitudes and preloads are relatively accurate , which verifies the high reliability of this method.

参考文献/References:

[ 1 ] 秦飞,别晓锐,陈思,等 . 随机振动载荷下塑封球栅阵列含铅焊点疲劳寿命模型[ J ] . 振动与冲击, 2021 , 40 ( 2 ):164-170.

[ 2 ] 曲凯,李金飞,陆巍巍,等 . 艇载振动载荷下固体发动机装药有限元分析[ J ] . 固体火箭技术, 2021 , 44 ( 5 ): 598-606.
[ 3 ] 甘磊,吴昊,仲政 . 基于应变的 316L 不锈钢低周疲劳寿命预测方法[ J ] . 机械强度, 2020 , 42 ( 2 ): 313-318.
[ 4 ] 刘志鹏,周杰,王时龙,等 . 基于有限元的多股螺旋弹簧疲劳寿命预测[ J ] . 中国机械工程, 2021 , 32 ( 2 ): 141-146.
[ 5 ] 于振华,计三有,何奎 . 单向自增力式制动器热力耦合分析及疲劳寿命预测[ J ] . 机械传动, 2020 , 44 ( 10 ): 141-147.
[ 6 ] 王柯颖,范宣华,陈学前,等 . 基于 PANDA 平台的光机部件随机振动响应分析[ J ] . 强激光与粒子束, 2020 , 32( 1 ): 125-132.
[ 7 ] 沙云东,艾思泽,张家铭,等 . 热流环境下薄壁结构随机振动响应计算与疲劳分析[ J ] . 航空动力学报, 2020 , 35( 7 ): 1402-1412.
[ 8 ] 栾某德,甘德强,李振垚,等 . 基于模型响应功率谱密度预测的强迫振荡扰动源设备定位法[ J ] . 电力系统自动化,2022 , 46 ( 22 ): 111-119.
[ 9 ] 耿令新,李康,庞靖,等 . 基于时频和功率谱密度的移栽机振动特性测试与分析[ J ] . 农业工程学报,2021 , 37( 11 ): 23-30.
[ 10 ] 王海巧,孙青云,陈敏,等 . 基于非线性累积损伤理论与冲击模型的疲劳寿命预测[ J ] . 扬州大学学报(自然科学版),2020 , 23 ( 4 ): 27-30.
[ 11 ] 邢迪雄,王洪洲,王进峰,等 . 基于连续性损伤理论对 P91 钢蠕变的损伤研究 [ J ] . 中国工程机械学报,2021 , 19 ( 4 ): 367-370.
[ 12 ] 万夫,周兆明,张健,等 . 基于在线检测数据优化连续油管疲劳寿命预测[ J ] . 钻采工艺, 2020 , 43 ( 6 ): 9-12 , 6.
[ 13 ] 洪海铭,詹志新,王佳莹 . 基于损伤力学的增材制造金属材料疲劳寿命预测[ J ] . 北京航空航天大学学报,2022 , 48 ( 6 ): 950-956.
[ 14 ] 曹静 . 钢渣表面改性对沥青混合料疲劳耐久性的影响 [ J ] . 新型建筑材料, 2020 , 47 ( 2 ): 32-35 , 44.
[ 15 ] 裴辉腾,陈晔,吴飞,等 . 车桥耦合作用下系杆拱桥吊杆疲劳耐久性分析[ J ] . 武汉理工大学学报, 2020 , 42( 6 ): 12-18.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2023-05-06
作者简介:杜卫丹 ( 1981- ),男,上海人,学士,工程师,研究方向为自动控制;顾昌铃 ( 1982- ),男,江苏邗江人,学士,工程师,研究方向为自动控制;李修旋 ( 1991- ),男,江苏徐州人,硕士,工程师,研究方向为自动控制。
更新日期/Last Update: 2024-07-03