[1]戴 健,黄 飞,王 谦,等.基于数据融合架构的可再生能源运行监测系统[J].机械与电子,2024,42(03):45-49.
　DAI Jian,HUANG Fei,WANG Qian,et al.Renewable Energy Operation Monitoring System Based on Data Fusion Architecture[J].Machinery & Electronics,2024,42(03):45-49.
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基于数据融合架构的可再生能源运行监测系统()
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《机械与电子》[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
42
期数:
2024年03期
页码:
45-49
栏目:
自动控制与检测
出版日期:
2024-03-25

文章信息/Info

Title:
Renewable Energy Operation Monitoring System Based on Data Fusion Architecture
文章编号:
1001-2257 ( 2024 ) 03-0045-05
作者:
戴 健 1 ; 黄 飞 1 ; 王 谦 1 ; 李永福 1 ; 印 华 2 ; 刘志宏 2
1. 国网重庆市电力公司电力科学研究院,重庆 401123 ;
2. 国网重庆市电力公司,重庆 400015
Author(s):
DAI Jian1 ;  HUANG Fei1 ;  WANG Qian1 ;  LI Yongfu2 ;  YIN Hua2 ;  LIU Zhihong2
( 1.Electric Power Research Institute , State Grid Chongqing Electric Power Company , Chongqing 401123 , China ;
2.State Grid Chongqing Electric Power Company , Chongqing 400015 , China )
关键词:
数据融合; 新能源运行; 系统设计; 可再生能源
Keywords:
data fusion ;  new energy operation ;  system design ;  renewable energy
分类号:
TM73
文献标志码:
A
摘要:
为解决可再生能源运行数据管理效率,提出基于多源数据融合的新能源运行数据分析系统。分析了新能源调度运行数据特征,说明了数据融合流程,给出了数据网和结构。提出了系统总体架构,分析了系统的功能和区域性能源资源评估流程。结合平台功能设计了光伏发电、风力发电和负荷储能等能源形式的检测硬件系统。最后以实际工程论证了所提系统在数据管理方面的有效性。
Abstract:
To address the efficiency of renewable energy operation data management , a new energy operation data analysis system based on multi-source data fusion is proposed.The characteristics of new energy dispatch operation data are analyzed , the data fusion process is explained , and the data network and structure are provided.The overall architecture of the system is proposed , and its functions and regional energy resource evaluation process are analyzed.A hardware system based on platform functions for detecting energy forms such as photovoltaic power generation , wind power generation , and load energy storage has been designed.Finally , the effectiveness of the proposed system in data management is demonstrated through practical engineering.

参考文献/References:

[ 1 ] 房俏,李山,刘文学,等 . 计及新能源大规模接入电网的需求侧精细化建模研究[ J ] . 山东电力技术,2022 , 49( 5 ): 1-6.

[ 2 ] 刘显茁,王皓怀,田伟达,等 . 基于数据平台的新能源运行调度分析系统[ J ] . 机械与电子,2023 , 41 ( 3 ): 13-17 , 22.
[ 3 ] 李华,陆明璇,佟永吉,等 . 态势感知技术在新型电力系统运行中的应用[ J ] . 综合智慧能源, 2023 , 45 ( 3 ): 24-33.
[ 4 ] 宋宇,李涵,楚皓翔,等 . 计及可靠性的风光互补发电系统容量优化配比研究[ J ] . 电气技术, 2022 , 23 ( 6 ): 49-58 , 68.
[ 5 ] 和树森,刘天羽 . 基于改进蝴蝶算法的冷热电联供微网日前优化调度研究[ J ] . 电气技术,2021 , 22 ( 3 ): 14-19 , 68.
[ 6 ] 陈琦,李红伟,周海林 . 考虑风电消纳的电 热综合能源系统经济运行研究 [ J ] . 中国测试, 2022 , 48 ( 1 ):116-121.
[ 7 ] 李蕊,程诗尧,罗义钊,等 . 适用于可再生能源系统的新型高升压 DC / DC 变换器[ J ] . 电子器件, 2022 , 45 ( 5 ):1174-1181.
[ 8 ] 刘显茁,王皓怀,邓韦斯,等 . 考虑不同时间尺度下的新能源跨区域消纳策略[ J ] . 南方电网技术, 2023 , 17 ( 2 ):37-46 , 56.
[ 9 ] 潘广旭,裴丽伟,李英杰,等 . 可再生能源冷热电分布式供能系统智慧高效运行[ J ] . 山东电力技术,2022 , 49( 8 ): 15-21.
[ 10 ] 陈远东,孟辉,包森布尔,等 . 基于边缘计算的新能源电网云 边协同优化调度模型研究[ J ] . 可再生能源,2023 , 41 ( 3 ): 377-384.
[ 11 ] 余志文,李世明,卢建刚,等 . 基于时间延迟技术的电力调度数据对齐方法[ J ] . 广东电力, 2023 , 36 ( 3 ): 49-56.
[ 12 ] 祝令凯,王倩,郑威,等 . 综合能源系统典型应用场景展望[ J ] . 山东电力技术, 2021 , 48 ( 11 ): 29-35 , 49.
[ 13 ] 冯侃,边辉,陈丽娜,等 . 基于知识图谱与特征识别的新能源微网消纳数据分析算法研究[ J ] . 电子设计工程,2023 , 31 ( 6 ): 162-166.
[ 14 ] 李宝聚,齐宏伟,傅吉悦,等 . 极端气象天气对新能源运行影响分析[ J ] . 吉林电力, 2022 , 50 ( 1 ): 10-13.
[ 15 ] 陆秋贤,马刚,何明远 . 基于 ACO 改进 BP 神经网络的风电功率预测研究[ J ] . 电气应用, 2023 , 42 ( 2 ): 55-62.

相似文献/References:

[1]单政博,张 勇,吴小刚,等.基于数据融合的数字化电网调度指挥和管控平台[J].机械与电子,2021,(06):44.
　SHAN Zhengbo,ZHANG Yong,WU Xiaogang,et al.Digital Power Grid Dispatching Command and Control Platform Based on Data Fusion[J].Machinery & Electronics,2021,(03):44.
[2]王子灿１,付 庄１,卢晨卓１,等.基于点云三维重建技术的甲状腺超声穿刺三维导航研究[J].机械与电子,2021,(06):56.
　WANG Zican,FU Zhuang,LU Chenzhuo,et al.Research on Supersonic Thyroid Piercing Three Dimensional Navigation Based on Three Dimensional Reconstruction Technology[J].Machinery & Electronics,2021,(03):56.
[3]李智华,易 力,王跃军,等.基于数据融合的电厂设备运行安全一体化检测技术[J].机械与电子,2021,(12):44.
　LI Zhihua,YI Li,WANG Yuejun,et al.Integrated Detection Technology of Power Plant Equipment Operation Safety Based on Data Fusion[J].Machinery & Electronics,2021,(03):44.
[4]乔宇峰.基于多业务数据融合的二次设备智慧服务平台[J].机械与电子,2024,42(08):57.
　QIAO Yufeng.Secondary Equipment Intelligent Service Platform Based on Multi-service Data Fusion[J].Machinery & Electronics,2024,42(03):57.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2023-09-08
作者简介:戴 健 ( 1991- ),男,湖北黄冈人,硕士,工程师,研究方向为电力系统及自动化;黄 飞 ( 1987- ),男,陕西汉中人,硕士,高级工程师,研究方向为电力系统及自动化。
更新日期/Last Update: 2024-03-25