[1]张丽洁,张 章,齐晓光,等.基于离散布谷鸟算法的综合能源系统电 气互联鲁棒状态估计方法[J].机械与电子,2024,42(04):50-54.
 ZHANG Lijie,ZHANG Zhang,QI Xiaoguang,et al.Robust State Estimation Method for Electric-gas Interconnection of Integrated Energy System Based on Discrete Cuckoo Algorithm[J].Machinery & Electronics,2024,42(04):50-54.
点击复制

基于离散布谷鸟算法的综合能源系统电 气互联鲁棒状态估计方法()
分享到:

《机械与电子》[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
42
期数:
2024年04期
页码:
50-54
栏目:
智能制造
出版日期:
2024-04-23

文章信息/Info

Title:
Robust State Estimation Method for Electric-gas Interconnection of Integrated Energy System Based on Discrete Cuckoo Algorithm
文章编号:
1001-2257 ( 2024 ) 04-0050-05
作者:
张丽洁 1 张 章 1 齐晓光 1 王 聪 2
1. 国网河北省电力有限公司经济技术研究院,河北 石家庄 050081 ;
2. 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司,河北 石家庄 050004
Author(s):
ZHANG Lijie1 ZHANG Zhang1 QI Xiaoguang1 WANG Cong2
( 1.Economic and Technical Research Institute , State Grid Hebei Electric Power Co. , Ltd. , Shijiazhuang 050081 , China ;
2.Shijiazhuang Power Supply Company , State Grid Hebei Electric Power Co. , Ltd. , Shijiazhuang 050004 , China )
关键词:
离散布谷鸟算法综合能源系统电 气互联状态估计贝叶斯量测模型
Keywords:
discrete cuckoo algorithm interated energy system electric-gas interconnection state estimation Bayesian measurement model
分类号:
TM73
文献标志码:
A
摘要:
受量测装置采样时间单位不统一影响, GEIES量测数据误差较大,为提升 GEIES 状态估计精度,将离散布谷鸟算法应用至综合能源系统状态估计中,提出一种新的 GEIES 状态估计方法。建立贝叶斯量测模型获取气网和电网状态估计量测数据,增加量测数据集的完备性,为保证 GEIES 状态估计结果不受躁声因素影响,设置高斯噪声方差。将量测结果代入至 GEIES 状态估计中,分别建立电网状态估计模型和气网状态估计模型,并将二者结合建立综合能源系统电 气互联鲁棒状态估计模型,通过离散布谷鸟算法求解该模型,获取状态估计最优解。算例结果表明,不论是无噪声环境还是有噪声环境,所提方法的状态估计结果精度均较高,且能够起到坏数据辨识的作用,说明其状态估计效果较好。
Abstract:
Due to the non-uniform sampling time-unit-of the measuring device , the error of the GEIES measurement data is relatively large.To improve the accuracy of the GEIES state estimation , a robust state estimation method for the integrated energy system electric-gas interconnection based on the discrete cuckoo algorithm is proposed.The Bayesian measurement model is established to obtain the measurement data of gas network and power grid state estimation , and the completeness of the measurement data set is increased.In order to ensure that the GEIES state estimation results are not affected by noise factors , the Gaussian noise variance is set.The measurement results are substituted into the GEIES state estimation , and the power grid state estimation model and the gas network state estimation model are established respectively.The robust state estimation model of the integrated energy system electric gas interconnection is established by combining the two.The discrete cuckoo algorithm is used to solve the model , and the optimal solution of the state estimation is obtained.The result of the example shows that the precision of the state estimation results of the designed method is high , and it can play the role of bad data identification , indicating that its state estimation effect is good.

参考文献/References:

[ 1 ] 曾红,刘天琪,何川,等 . 含电转气设备的气电互联综合能源系统多目标优化[ J ] . 电测与仪表, 2019 , 56 ( 8 ): 99 -107.

[ 2 ] 臧海祥,耿明昊,黄蔓云,等 . 电 热 气混联综合能源系统状态估计研究综述与展望 [ J ] . 电力系统自动化,2022 , 46 ( 7 ): 187-199.
[ 3 ] 陈艳波,郑顺林,杨宁,等 . 基于加权最小绝对值的电气综合能源系统抗差状态估计[ J ] . 电力系统自动化,2019 , 43 ( 13 ): 61-70.
[ 4 ] 张新鹤,何桂雄,李克成,等 . 面向电 热综合能源系统的混合状态估计方法[ J ] . 电力科学与技术学报, 2022 ,37 ( 5 ): 35-43.57.
[ 5 ] 杨晓楠,郎燕生,姚远,等 . 电 气综合能源系统状态估计可观测性分析[ J ] . 中国电力, 2020 , 53 ( 10 ): 133-139.
[ 6 ] 李璐,殷乐宜,牛浩博,等 . 基于贝叶斯模型的地下水风险源污染概率估计方法研究[ J ] . 环境科学研究, 2020 ,33 ( 6 ): 1322-1327.
[ 7 ] 徐志军,张健,肖昭然,等 . 土工参数概率特性的贝叶斯优化估计[ J ] . 人民黄河, 2019 , 41 ( 1 ): 97-100.
[ 8 ] 李海英,裴康鑫 . 融合量测重构的 RGAN-UKF 智能电网状态估计模型 [ J ] . 电力系统及其自动化学报,2022 , 34 ( 9 ): 73-80.
[ 9 ] 徐天福,罗庆 . 基于 P-Q 解耦变换的智能电网状态估计算法[ J ] . 沈阳工业大学学报, 2019 , 41 ( 3 ): 251-256.
[ 10 ] 张晓兰,谷永刚,张少强,等 . 智能监测系统下的线性电网状态估计研究[ J ] . 电测与仪表, 2021 , 58 ( 10 ): 112-117.
[ 11 ] 刘鑫蕊,李垚,孙秋野,等 . 基于多时间尺度的电 气热耦合网络动态状态估计 [ J ] . 电网技术, 2021 , 45( 2 ): 479-490.
[ 12 ] 尹冠雄,陈彬彬,孙宏斌,等 . 综合能源系统分析的统一能路理论(四):天然气网动态状态估计[ J ] . 中国电机工程学报,2020 , 40 ( 18 ): 5827-5837.
[ 13 ] 傅文渊 . 均衡单进化布谷鸟算法[ J ] . 电子学报, 2019 ,47 ( 2 ): 282-288.
[ 14 ] 王晓华,聂腾腾 . 改进的布谷鸟算法优化粒子滤波研究[ J ] . 计算机工程与应用, 2020 , 56 ( 12 ): 60-65.
[ 15 ] 魏振华,王黎黎,陈思沛,等 . 基于布谷鸟算法的常规岛电动阀配电系统重构 [ J ] . 计算机仿真, 2021 ,38( 12 ): 89-93.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2023-09-19
基金项目:国网河北省电力有限公司科技项目( 5204JY22000K )
作者简介:张丽洁 ( 1988- ),女,河北衡水人,硕士,高级工程师,研究方向为电网规划、综合能源规划;张 章 ( 1984- ),男,河南商丘人,硕士,高级工程师,研究方向为电网规划、综合能源规划;齐晓光 ( 1989- ),男,河北石家庄人,硕士,高级工程师,研究方向为电网规划设计;王 聪 ( 1981- ),女,山西灵丘人,硕士,高级工程师,研究方向为电网规划设计。
更新日期/Last Update: 2024-04-30