[1]高宏建,陈霖周廷,等.基于改进遗传算法的导弹稳定控制参数自寻优方法研究[J].机械与电子,2024,42(04):22-28.
　GAO Hongjian,CHEN Linzhouting,et al.Research on Self-optimizing Method of Missile Stability Control Parameters Based on Improved Genetic Algorithm[J].Machinery & Electronics,2024,42(04):22-28.
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基于改进遗传算法的导弹稳定控制参数自寻优方法研究()
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《机械与电子》[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
42
期数:
2024年04期
页码:
22-28
栏目:
自动控制与检测
出版日期:
2024-04-23

文章信息/Info

Title:
Research on Self-optimizing Method of Missile Stability Control Parameters Based on Improved Genetic Algorithm
文章编号:
1001-2257 ( 2024 ) 04-0022-07
作者:
高宏建 1; 2 ; 陈霖周廷 1 ;  2 ; 胡建兴 1 ;  3 ; 苏小东 1 ; 汪阳生 1 ; 王文举 1
1. 贵州理工学院航空航天工程学院,贵州 贵阳 550025 ;
2. 贵州省无人机应急减灾信息化工程研究中心,贵州 贵阳 550003 ;
3. 中航贵州飞机有限责任公司,贵州 安顺 561000
Author(s):
GAO Hongjian1 ;  2 ;  CHEN Linzhouting1 ;  2 ;  HU Jianxing1 ;  3 ;  SU Xiaodong1 ;  WANG Yangsheng1 ;  WANG Wenju1
( 1.School of Aerospace Engineering , Guizhou Institute of Technology , Guiyang 550025 , China ;
2.Guizhou UAV Emergency Disaster Reduction Information Engineering Research Center , Guiyang 550003 , China ;
3.Aviation Industry Corporation of China Guizhou Aircraft Co. , Ltd. , Anshun 561000 , China )
关键词:
改进遗传算法; 确定性因子; 导弹稳定控制; 参数自寻优
Keywords:
improved genetic algorithm ;  deterministic factor ;  missile stability control ;  parameters self optimizing
分类号:
TP29 ; V249
文献标志码:
A
摘要:
导弹稳定控制参数设计是一个多参数组合优化问题,针对目前导弹稳定控制参数设计中依赖设计师的工程设计经验,有可能无法在全局范围内获得组合优化的控制器参数问题,研究基于改进遗传算法的导弹稳定控制参数自寻优设计方法。遗传算法随机性可增加个体多样性,使其具备找到全局最优解的能力,但同时随机操作会以一定概率将父代最优个体排除在种群之外。为此,针对遗传算法的随机性进行改进设计,通过引入确定性因子,使其在保留随机性的同时,增加一定程度的确定性,最终提高算法向最优解收敛的速度。将改进后的遗传算法应用于某型导弹稳定控制回路的参数自寻优设计中,六自由度仿真结果表明控制效果良好,验证了方法的正确性和可行性。
Abstract:
The design of missile stability control parameters is a multi parameter combination optimization problem , aiming at the problem that the design of missile stability control parameters depends on designer ’s engineering experience and may not be able to obtain the combinatorial optimization of controller parameters in the global scope , a self optimizing design method based on improved genetic algorithm is studied.The randomness of genetic algorithm makes individual more diversification , and makes it have the ability to search out global optimal solution , but at the same time , the random operation will exclude the optimal individuals of parent from the population with a certain probability.In this paper , randomness of genetic algorithm is improved , while a degree of certainty is increased by introducing a deterministic factor , and the convergence rate to optimal solution is improved finally.The improved genetic algorithm is applied to parameter ’s self-optimizing design of a certain missile stability control loop , the simulation results of six degrees of freedom are satisfactory , which verifies the correctness and feasibility of the method.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2023-10-17
基金项目:贵州省基金基础研究计划(自然科学)项目(黔科合基础-ZK [ 2022 ]一般 172 、一般 182 );贵州省教育厅普通本科高校青年科技人才成长项目(黔教合 KY 字[ 2022 ] 350 号、 349 号);贵州理工学院高层次人才引进科研启动项目( XJGC20190610 )
作者简介:高宏建 ( 1986- ),男,河北石家庄人,讲师,研究方向为飞行器飞行控制、智能优化研究。
更新日期/Last Update: 2024-04-29