[1]宁连旭,许继源,李蔷薇,等.配电网保护装置自适应迭代学习控制技术[J].机械与电子,2024,42(08):34-39.
　NING Lianxu,XU Jiyuan,LI Qiangwei,et al.Adaptive Iterative Learning Control Technology for Distribution Network Protection Devices[J].Machinery & Electronics,2024,42(08):34-39.
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配电网保护装置自适应迭代学习控制技术()

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《机械与电子》[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

Title:: Adaptive Iterative Learning Control Technology for Distribution Network Protection Devices

作者:: 宁连旭 ¹ ; 许继源² ; 李蔷薇 ³ ; 陈潇跃 ² ; 李颖 ²; 1. 山西长平煤业有限责任公司,山西晋城 048411 ;?
2. 佛山市华易科技有限公司,广东佛山 528100 ;
3. 晋城乾泰安全技术有限责任公司,山西晋城 048006

Author(s):: NING Lianxu¹ ; XU Jiyuan² ; LI Qiangwei³ ; CHEN Xiaoyue² ; LI Ying²; ( 1.Shanxi Changping Coalindustry Technology Co. , Ltd. , Jincheng 048411 , China ;
2.Foshan Huayi Technology Co. , Ltd. , Foshan 528100 , China ;
3.Jincheng Qiantai Safety Technology Co. , Ltd. , Jincheng 048006 , China )

Keywords:: online decoupling ; adaptive protection device for distribution network ; adaptive iteration ; learning control

摘要:: 针对复杂的配电网保护装置结构,现有的控制技术在控制结果收敛和误差控制方面存在限制的问题,提出了一种配电网保护装置自适应迭代学习控制技术。使用图论原理对配电网络进行分析和优化设计,通过分解复杂的配电网结构,将其简化为更简单的形式。结合迭代学习控制和自适应控制理论,对配电网保护装置进行改进和优化。利用?k-means 聚类方法将具有相似最优补偿能力的数据进行划分和整合,并进行补偿容量调整,以满足最大投切次数约束。根据自适应迭代学习控制收敛性证明函数构建控制模型,实现配电网保护装置的渐进跟踪。实验结果表明,该技术误差小,能够对加密功能、保护功能和拓扑自适应测点进行有效迭代学习控制。

Abstract:: In response to the complex structure of distribution network protection devices , existing control technologies have limitations in convergence of control results and error control.A self-adaptive iterative learning control technology for distribution network protection devices is proposed.Graph theory principles are used to analyze and optimize the design of distribution networks , by decomposing complex distribution network structures and simplifying them into simpler forms.Iterative learning control and adaptive iterative learning control theory are combined to improve and optimize the protection device of the distribution network.The?^k-means clustering method is used to partition and integrate data with similar optimal compensation capabilities , and the compensation capacity was adjusted to meet the maximum number of switching constraints.A control model based on the convergence proof function of adaptive iterative learning control is constructed to achieve progressive tracking of distribution network protection devices. The experimental results show that this technology has small error and can effectively iterate learning control for encryption function , protection function , and topology adaptive measurement points.

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备注/Memo:: 收稿日期: 2023-10-18
作者简介:宁连旭 ( 1987- ),男,山西吕梁人,学士,电气工程师,研究方向为电气工程及其自动化应用技术、煤矿供电系统应用技术;许继源 ( 1997- ),男,广东潮州人,中级工程师,研究方向为电力智能产品开发技术;李蔷薇 ( 1989- ),女,山西临汾人,学士,机电工程师,研究方向为电气工程及其自动化应用技术、煤矿供电系统应用技术;陈潇跃 ( 1997- ),男,广东揭阳人,研究方向为新型电气设备技术;李颖 ( 1997- ),男,广东云浮人,研究方向为新型电气设备技术。

更新日期/Last Update: 2024-09-02