[1]方 明,王 春,李松有.基于 ＤＡ- ＳＶＲ的２Ｍ 继电保护通道在线监测和故障诊断[J].机械与电子,2020,(02):63-66.
　,On-line Monitoring and Fault Diagnosis of 2M Relay Protection Channel Based on DA-SVR[J].Machinery & Electronics,2020,(02):63-66.
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基于 ＤＡ- ＳＶＲ的２Ｍ 继电保护通道在线监测和故障诊断()
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机械与电子[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
期数:
2020年02期
页码:
63-66
栏目:
自动控制与检测
出版日期:
2020-02-24

文章信息/Info

Title:
On-line Monitoring and Fault Diagnosis of 2M Relay Protection Channel Based on DA-SVR
文章编号:
1001-2257(2020)02-0063-04
作者:
方 明; 王 春; 李松有
中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局，贵州 贵阳 ５５００８１
Author(s):
ＦＡＮＧ Ｍｉｎｇ; ＷＡＮＧ Ｃｈｕｎ; ＬＩ Ｓｏｎｇｙｏｕ
ＧｕｉｙａｎｇＢｕｒｅａｕ，ＥＨＶＴｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎＣｏｍｐａｎｙ，ＣｈｉｎａＳｏｕｔｈｅｒｎＰｏｗｅｒＧｒｉｄＣｏ．，Ｌｔｄ．，Ｇｕｉｙａｎｇ５５００８１，Ｃｈｉｎａ
关键词:
保护机制; 神经网络; ＤＡ- ＳＶＲ; 在线监测
Keywords:
ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎｍｅｃｈａｎｉｓｍ; ｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ; ＤＡ- ＳＶＲ; ｏｎ ｌｉｎｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ
分类号:
TP391.1
文献标志码:
A
摘要:
为了提高２Ｍ 继电保护通道在线监测故障诊断的准确率，针对ＳＶＲ模型性能受惩罚参数犆 和 核函数参数犵 的影响，将２Ｍ 继电保护通道在线监测技术和 ＤＡ- ＳＶＲ结合起来，提出一种基于 ＤＡ- ＳＶＲ 的２Ｍ 继电保护通道在线监测和故障诊断算法。研究结果表明，从各个故障类别的诊断结果还是总体正确 率来看，ＤＡ- ＳＶＲ均要高于 ＧＡ- ＳＶＲ，ＳＶＲ和 ＢＰ神经网络，有效提高了２Ｍ 继电保护通道在线监测数据 故障诊断的正确率。
Abstract:
Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆ２Ｍｒｅｌａｙｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎｃｈａｎｎｅｌｏｎｌｉｎｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｆａｕｌｔｄｉａｇ ｎｏｓｉｓ，ｔｈｅｔｗｏｏｆｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎｃｈａｎｎｅｌｏｎｌｉｎｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇａｎｄＤＡ ＳＶＲｗｅｒｅｃｏｍｂｉｎｅｄｗｉｔｈｔｈｅ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｔｈｅＳＶＲ ｍｏｄｅｌａｆｆｅｃｔｅｄｂｙｔｗｏｆａｃｔｏｒｓｏｆｐａｒａｍｅｔｅｒｇｗｈｉｃｈｉｓｋｅｒｎｅｌｆｕｎｃｔｉｏｎｐａｒａｍｅｔｅｒ ａｎｄｐａｒａｍｅｔｅｒＣ．ａｎｄｐｒｏｖｉｄｅｄｔｈｅ２ＭｒｅｌａｙｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎｃｈａｎｎｅｌｗｈｉｃｈｉｓｂａｓｅｄｏｎＤＡ ＳＶＲａｎｄｓｕｐｐｏｒｔｔｏ ｍｏｎｉｔｏｒｏｎｌｉｎｅａｎｄｔｈｅａｂｉｌｉｔｙｏｆｆａｕｌｔｄｉａｇｎｏｓｉｓａｌｇｏｒｉｔｈｍ．ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔＤＡ ＳＶＲｉｓｈｉｇｈｅｒｔｈａｎ ＧＡ ＳＶＲ，ＳＶＲａｎｄＢＰｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｉｎｔｈｅｄｉａｇｎｏｓｉｓｏｆｅａｃｈｆａｕｌｔｃａｔｅｇｏｒｙａｎｄｔｈｅｆａｕｌｔｄｉａｇｎｏｓｉｓｒａｔｅ ｏｆ２Ｍｒｅｌａｙｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎｃｈａｎｎｅｌｉｓｉｍｐｒｏｖｅｄｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ．

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：２０１９- １０- ２５ 基金项目：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司（ＣＧＹＫＪＸＭ２０１６００４０） 作者简介：方 明 （１９８６－），男，湖北黄冈人，硕士，工程师，研究方向为电力系统通信。
更新日期/Last Update: 2020-03-11