[1]刘 哲,闫佳文,陈长金,等.电力线图像检测方法研究[J].机械与电子,2022,(03):54-57.
　LIU Zhe,YAN Jiawen,CHEN Changjin,et al.Research on Power Line Image Detection Method[J].Machinery & Electronics,2022,(03):54-57.
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电力线图像检测方法研究()
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机械与电子[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
期数:
2022年03期
页码:
54-57
栏目:
自动控制与检测
出版日期:
2022-03-25

文章信息/Info

Title:
Research on Power Line Image Detection Method
文章编号:
1001-2257 ( 2022 ) 03-0054-04
作者:
刘 哲 1 ; 闫佳文 1 ; 陈长金 1 ; 蒋春悦 1 ; 耿立卓 1 ; 安 会 2
1. 国网河北省电力有限公司培训中心,河北 石家庄 050031 ; 2. 石家庄邮电职业技术学院,河北 石家庄 050021
Author(s):
LIU Zhe1 ;  YAN Jiawen1 ;  CHEN Changjin1 ;  JIANG Chunyue1 ;  GENG Lizhuo1 ;  AN Hui2
(1.Training Center of State Grid Hebei Electric Power Co. , Ltd. , Shijiazhuang 050031 , China ; 2.Shijiazhuang Posts and Telecommunications Technical College , Shijiazhuang 050021 , China )
关键词:
机器学习; 图像识别; 电力线
Keywords:
machine learning ;  image recognition ;  power lines
分类号:
TP391.41
文献标志码:
A
摘要:
针对无人机图像中图像分辨率低、背景杂乱等问题,提出了一种电力线图像自动检测方法。通过使用机器学习方法对无人机采集的图像进行自动识别,可以排除噪声区域图像,准确识别出无人机图像中的电力线部分。通过使用 9 张无人机采集的图像对所提方法进行了验证,结果表明所提出的方法可以有效地进行电力线图像的自动识别。
Abstract:
An automatic power line image detection method is proposed for many problems such as lowimage resolution and background clutter in UAV images.By using the machine learning method to automatically identify the images captured by the UAV , the power line part of the UAV images can be accurately identified by excluding the noisy area images.The proposed method is validated by using nine UAV-captured images , and the results show that the proposed method can effectively perform automatic recognition of power line images.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2021-08-24
作者简介:刘 哲 ( 1987- ),男,河北邢台人,硕士,工程师,研究方向为智能电网、电力系统及其自动化、大数据在电力系统中的研究等;闫佳文 ( 1980- ),男,河北怀来人,硕士,高级工程师,研究方向为电力系统及其自动化、高压电气试验等。
更新日期/Last Update: 2022-03-24